Big data

Este libro presenta una visión integral del big data, explicando tanto sus fundamentos técnicos como sus aplicaciones prácticas. Estructura el contenido en torno a tres pilares: los aspectos computacionales y tecnológicos para recopilar y procesar datos; los métodos analíticos y estadísticos para extraer información valiosa; y el conocimiento especializado de campos de aplicación específicos.

La obra comienza contextualizando la irrupción del big data en la sociedad contemporánea, explicando por qué ha adquirido tanta relevancia en años recientes. Seguidamente, analiza las principales tecnologías del big data, incluyendo arquitecturas distribuidas, bases de datos NoSQL y marcos de procesamiento paralelo como Hadoop y Spark.

Un apartado sustancial se dedica a las metodologías de aprendizaje automático y estadística moderna que permiten analizar conjuntos masivos de datos complejos, desde técnicas clásicas hasta redes neuronales profundas.

Se distingue por su enfoque en aplicaciones concretas de elevada relevancia social: políticas públicas, donde los datos informan decisiones sobre asignación de recursos; sanidad, donde mejora diagnósticos y tratamientos; y ciberseguridad, donde detecta y previene amenazas. El libro aborda también cuestiones fundamentales sobre ética, privacidad y responsabilidad social.

Dirigido a tomadores de decisiones y profesionales técnicos, proporciona las herramientas conceptuales y prácticas para entender y aprovechar responsablemente el potencial del big data en el desarrollo de sociedades más informadas y eficientes.